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在去年 11 月发表的《我的技术乐观主义》一文中，以太坊创始人 VitaLik 提出了 d/acc（防御性、去中心化、民主、差异加速）的哲学，强调有选择性地推进技术发展，避免过度集中和垄断，以确保技术进步对人类社会的整体益处。
特别是在 AI（人工智能）领域，Vitalik 指出，AI 有可能超越人类智能并成为新的主宰物种，因此需要更审慎地对待其发展。然而，目前的 AI 治理结构存在很多问题，OpenAI 绑定微软，AntHropic 绑定 AWS 和谷歌，少数科技巨头垄断了 GPU 算力和用户数据。
「我们需要一个真正开放的 AI 生态。」这种理念驱使许多 Web2 的 AI 创业者转向 Web3，寻求去中心化和民主化的解决方案。
NetMind.AI 的创立之路NetMind.AI 的创始人兼首席执行官 Kai Zou 是一位致力于将 AI 与 Web3 融合的创新者。他在 Web2 领域积累了丰富的经验，并坚信在 AI 模型量级增长和广泛应用的未来，AI 的分布式和去中心化是不可避免的趋势。他认为，Web3 的框架是一个重要且必要的解决方案，能够为 AI 的发展提供更广阔的空间和更多的可能性。
Kai Zou 于 2010 年毕业于清华大学数学物理基础科学班，并于 2013 年获得乔治城大学数学和统计学硕士学位。受 DEEPMind 和 OpenAI 启发，他于 2016 年创立了人工智能公司 ProtagoLAbs，并担任首席执行官。这家公司更像一个 AI 研究工作室，团队致力于 AI 研究，研究论文在 AAAI、IEEE 等行业顶级大会上均有发表。其中，Kai Zou 与 OpenAI 研究员 Jason Wei 合作发表的《EDA: Easy Data AuGMEntatIon》论文已被引用超过 2000 次。
除了学术成就，Kai Zou 还投资了多个 AI 初创公司，包括 Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 OrBIT 等。2021 年，他决定创办一家以产品为导向的公司。在训练和微调语言模型时，他意识到 GPU 显卡非常昂贵，普通 AI 爱好者和小型研究机构难以负担。于是，他开始研究异步训练架构，尝试将小型 GPU 卡组合起来训练神经网络。就这样，他打造了 NetMind Power，鼓励更多人贡献闲置机器，以创建一个大型分布式计算网络。
Kai Zou 坚信，只有通过去中心化和开放协作，AI 技术才能真正惠及全人类。
NetMind Power & NetMind ChainNetMind Power 是 NetMind.AI 的核心产品，一个基于 NetMind Chain 的去中心化 AI 全栈开发平台。
NetMind Chain 采用权威证明（Proof of Authority, PoA）共识机制，由 21 个主节点（MAster Nodes）负责验证交易和生成区块。这些主节点由社区投票选出，要求必须是声誉良好、持续为社区做出贡献的参与者。与工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）等机制相比，PoA 在保证去中心化和安全性的同时，显著降低了能耗和维护成本。
除了主节点，NetMind Chain 生态系统中还有以下几类参与者：
算力提供者：贡献闲置 GPU 算力资源的个人或机构，按照有效工作量获得 NMT 奖励。
算力使用者：利用 NetMind Power 平台的算力资源进行 AI 模型训练、微调和推理的开发者和研究人员，需要支付 NMT 代币作为服务费用。
质押者：通过质押 NMT 代币支持主节点的运作，并获得质押奖励。
流动性提供者：在去中心化交易所为 NMT 提供流动性，赚取交易手续费。
为了高效地聚合全球分散的 GPU 资源，NetMind Power 平台采用了创新的去中心化集群技术。当用户在平台上发起模型训练、微调或推理任务时，该任务会被自动分配到性能最匹配、延迟最低的 GPU 资源上执行。NetMind.AI 通过点对点网络、容器化、Kubernetes 等技术，实现了大规模异构算力资源的统一调度和管理。
此外，NetMind.AI 一直在开发异步训练技术，力图解决去中心化环境中的网络瓶颈问题。传统的分布式训练需要 GPU 之间通过高速网络实时通信，这在去中心化场景下难以实现。NetMind.AI 的异步训练将训练数据和 AI 模型切分成更小的部分，分配到不同 GPU 并行处理，最后再聚合结果，在保证训练效果的同时，可以显著降低对网络带宽的要求。
最后，为了保障隐私和安全，NetMind Power 正在采用模型加密和数据隔离技术。平台在每个节点和传输过程中对 AI 模型代码、训练数据和模型权重进行加密。此外，通过数据分区和模型分割，确保没有单个节点能够访问完整的数据集或模型，从而大幅提升安全性和隐私保护。
NMT 代币经济学模型NetMind Token (NMT) 是 NetMind Chain 的原生实用代币，设计用于多种平台功能，包括支付训练和推理服务费用、奖励贡献计算资源的用户，以及参与平台治理。
NMT 的总供应量为 147,571,163 枚，平台通过智能合约控制代币的发行和销毁，调节市场供需关系。例如，平台会根据市场需求和 NMT 价格，调整计算费用的分配比例，确保代币的价值稳定。
NetMind.AI 于 2024 年 4 月 16 日启动了新的代币经济模型，未来 10 年内将总计发行 1.13 亿枚 NMT 代币，其中超过 50% 的新发行代币将用于分配给平台的算力提供者。
代币分配（10 年总量）：
・6250 万枚 NMT（占新发行量的 55.31%，占新总供应量的 42.35%）被指定为算力奖励，奖励给为网络提供算力的贡献者。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被分配为质押奖励，奖励参与质押和提供流动性的用户。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被指定为生态系统增长基金，用于扩大和丰富 NetMind.AI 生态系统。
・750 万枚 NMT（占新发行量的 6.64%，占新总供应量的 5.08%）预留给战略投资者和顾问。
・1000 万枚 NMT（占新发行量的 8.85%，占新总供应量的 6.78%）被分配为团队基金，奖励 NetMind.AI 技术团队。
随着越来越多的用户选择长期持有和质押 NMT 以获得收益，实际流通中的 NMT 数量会大幅减少。目前质押中的 NMT 超过 2000 万枚，占流通供应量的 57%。
通过精心设计的代币经济学模型，NetMind.AI 将经济激励与系统贡献紧密结合，构建了一个良性循环的生态系统：越多人使用 NetMind Power 平台，NMT 的需求就越大，价格越稳定，反过来也会吸引更多的算力提供者和开发者加入。NetMind.AI 正在探索一条全新的、可持续的去中心化人工智能发展之路。
坚挺的算力供需随着英伟达营收和股价不断创下历史新高，「算力是 AI 时代的新石油」的观念深入人心。去中心化算力租赁成为一个竞争激烈的赛道，涌现了多个类似项目，如 io.net、AEThir、AkASH、Gensyn、Golem 等等。
要评判这些算力租赁平台的产品市场契合度（PMF），需要从算力供应和需求两个维度进行考虑：
算力供应：平台是否能聚合到足够的 GPU 算力资源？
算力需求：平台聚合的算力是否有足够的使用需求？
持续增长的 GPU 算力根据官方仪表板数据，NetMind Power 平台的 GPU 算力自 2 月以来一直显著增长。截至目前，总共有 2076 个 GPU 已经接入平台，同时还有 4804 个 GPU 在排队等待加入。
NetMind Power 平台提供了多种规格和型号的 GPU 算力，从中低端 GPU（如 RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060）到高端 GPU（如 3090 Ti、4090、A100 和 H100）应有尽有。
值得注意的是，高端 GPU 在 NetMind Power 平台上的使用率非常高，特别是 A100 和 4090 的使用率接近满负荷（分别为 98% 和 99%）。这表明高性能 GPU 在平台上需求量极大，主要用于处理复杂和高计算需求的任务。
多元的合作伙伴网络合作伙伴在 NetMind Power 平台上使用了超过 1000 个 GPU，占平台总算力的 50% 以上。说明 NetMind.AI 的成功不仅仅依赖于其技术优势，还得益于其广泛而深厚的合作伙伴网络。
在商业领域，NetMind.AI 与多家创新型 AI 公司建立了战略合作关系，如 ProtagoLabs、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。这些合作伙伴利用 NetMind Power 平台的算力资源和 AI 生态系统，加速了自身产品的研发和迭代。
NetMind.AI 团队拥有资深的 AI 背景，创始人 Kai Zou 曾在顶级学术会议上发表多篇论文，与 OpenAI 研究员也有过合作。这样的背景使得 NetMind.AI 能够对接到专业的 AI 研究人士和机构。目前，NetMind.AI 已经与清华大学、剑桥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、上海交通大学、华中科技大学、复旦大学等多所世界知名高校建立了学术合作关系，联合开展前沿的 AI 研究项目。这些项目涉及图神经网络、神经架构搜索、自然语言处理、数据隐私保护等热点领域，充分利用了 NetMind Power 平台提供的算力支持和 AI 生态系统。
今年 4 月，NetMind Power 平台开始支持法币支付，进一步降低了用户门槛。用户可以直接使用信用卡或银行转账购买算力和服务，无需再经过加密货币的兑换环节。这一举措不仅方便了传统企业客户，也吸引了更多的个人开发者和 AI 爱好者加入平台。
模型即服务（MaaS）NetMind.AI 不仅仅提供算力租赁，还致力于提供全栈式的 AI 开发服务，包括开源模型库、高质量的数据集和易用的训练推理平台。这种模型即服务（MaaS）的模式让 AI 开发变得更加轻松和高效。开发者不需要从零开始训练模型，而是可以直接在 NetMind Power 平台上微调和部署预训练模型，大大降低了开发成本和门槛。
值得一提的是，NetMind.AI 旗下的数据集还被谷歌 Gemini 模型用作评估基准。在 AGI Odyssey 的数学基准测试中，Google DeepMind 最新的人工智能模型 Gemini 1.5 Pro 取得了突破性的 55.8% 成绩。此次数学基准测试的数据集原本用于由 AGI Odyssey 主办、NetMind.AI 提供技术支持的全球人工智能锦标赛 (GAIC) 数学竞赛，由数学专家和教授设计，涵盖高中、大学和奥林匹克各个级别。目前，这一数据集已在 GitHub 上开源：https://github.com/protagolabs/odyssey-MATH/Tree/MAIn。
此外，NetMind.AI 还支持用户上传自己的模型，并为其他用户提供服务，从而形成一个良性的生态循环。正是得益于这样完善的 AI 生态，NetMind.AI 聚集的算力可以得到充分利用，而不用担心出现算力过剩的情况。
综上所述，NetMind.AI 在算力供给和需求两个方面都已经建立了强大的护城河。一方面，得益于创新的技术方案和代币经济激励，NetMind.AI 聚合了大量的全球闲置算力资源；另一方面，NetMind.AI 独特的 AI 生态系统和顶尖的合作伙伴网络，又为这些算力资源找到了真正的需求方。
完整的 AI 生态系统除了去中心化 AI 全栈开发平台 NetMind Power，NetMind.AI 还提供了一系列去中心化的 AI 产品和服务，致力于构建一个完整的 AI 生态系统，让每个人都能方便实惠地使用 AI。正如创始人 Kai Zou 所说：「我们正在所有层面上开展工作。我知道这听起来雄心勃勃，但是我们正致力于所有层面。目前所有层面基本就绪，向公众开放。」
NetMind Chat & GaiaNetMind Chat 是一个 AI 聊天机器人平台，用户可以体验和选择最适合自己需求的大语言模型。该平台提供了一个简单的聊天界面，方便用户比较不同的语言模型，并通过 NetMind Power 平台对这些开源模型进行微调。
值得一提的是，除了知名的开源语言模型，NetMind Chat 还提供了自研的 Gaia 聊天机器人。Gaia 基于生成式预训练 Transformer 家族，并在 NetMind.AI 收集的数据集上使用监督学习和强化学习技术进行了微调。此外，Gaia 还采用了检索增强方法，可以访问互联网上的广泛知识，而不仅仅局限于模型内的参数化知识。
数字人 AVAgiAvagi 是一个由用户定制的数字人模型，允许用户设计逼真的外观、动作和表情。用户可以使用语音、文本或手势来为数字人设置动画，用于娱乐、教育、营销或社交媒体等多种用途。该平台引入了嵌入 AGI（通用人工智能）的数字实体，通过智能生成的视频片段提供沉浸式对话体验。此外，NetMind.AI 正在开发 3D 版本，很快就会推出。
NetMind Life 致力于利用 AI 提供个性化的健康解决方案，帮助用户实现更长寿、更健康的生活。通过 AI 驱动的全面评估，为用户提供量身定制的生活方式建议、健康检测、营养补充和治疗方案。
NetMind XYZ 是一个 AI 代理开发工具和平台，为用户提供所有模块，让他们轻松构建 AI 代理。NetMind.AI 还将在平台上构建多智能体系统，让 AI 代理相互交流，协作完成项目。
这一平台的灵感源自创始人 Kai Zou 对 AI Agent 和 Multi-Agent 系统的思考：「相信在未来，人类和 AI agent 将共同生活在一个社会中。AI agent 可能会有与人类相似的需求，它们可能需要上学学习，需要去公司赚钱，还需要相互交流以进化成更好的智能体。」
目前，NetMind.AI 正在构建一家完全基于 AI 的营销公司，将成为该平台上第一个多智能体系统。
AIGC 工具组合包 NetMind StudIO最后，NetMind.AI 还计划提供一系列 AI 生成内容（AIGC）工具，涵盖文本、图像、音频、视频等多种内容形式，帮助创作者提高生产力和创意水平。
NetMind.AI 通过在算力、模型、数据、工具、应用等所有层面打造富有竞争力的产品，建立起一个完善健壮的 AI 生态系统。这种全栈式的布局不仅能更好地满足用户多元化的 AI 需求，也能在不同产品和服务之间产生协同效应，形成更强大的竞争优势。
结语：去中心化 AI 的无尽想象空间根据 CoinGecko 的数据，目前 AI 币的市值仅为 354 亿美元。与其他领域相比，这一数字还相对较小。例如，DeFi 的市值已达 1056 亿美元，而 L1 公链的市值更是高达 2.16 万亿美元。再看 Web2 领域，顶尖的 47 家 AI 公司市值合计为 9.945 万亿美元。这些数据表明，去中心化 AI 赛道拥有巨大的发展空间和增长潜力。从各方面来看，我们都处于 AI Summer 的前夕。
相比其他头部去中心化 AI 项目，NetMind.AI 有望具备更大的成长空间。这主要得益于两个方面：一是 NetMind.AI 团队在 AI 领域的深厚技术积累和专业背景；二是 NetMind.AI 打造的全方位 AI 生态，涵盖了从算力租赁到模型训练、推理和部署的各个环节。这种技术和生态的双重护城河，使得 NetMind.AI 在去中心化 AI 赛道中脱颖而出。
随着 NetMind.AI 生态的不断完善和用户规模的持续扩大，其原生代币 NMT 也将会获得更多的需求支撑和价值捕获。
